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Getfluence

Quand le référencement se déplace vers les moteurs de réponse

Getfluence est une marketplace de contenu sponsorisé entre les marques et les médias : plus de 70 000 médias vérifiés, plus de 5 000 marques, tous secteurs, en cinq langues. Deux faces à faire fonctionner ensemble — les annonceurs d’un côté, les éditeurs de l’autre — avec une garantie de publication annoncée à 92 %.

C’est d’abord un problème de catalogue : 70 000 médias qualifiés sur des dizaines de critères, qu’il faut pouvoir filtrer, comparer et rapprocher de ce que cherche un annonceur — c’est le rôle d’Elasticsearch dans la plateforme. Et ces critères ne sont pas stables.

Le problème

Le métier a bougé sous la plateforme. Les critères du référencement off-site ont changé plusieurs fois en quatre ans, puis l’enjeu s’est déplacé pour de bon : il ne s’agit plus seulement d’être classé par Google, mais d’être cité comme source par les moteurs de réponse — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini.

Ce déplacement change la nature même de la donnée à collecter. Une position dans Google bouge en permanence, mais elle s’observe : pour une requête, un lieu et un appareil donnés, il existe un rang. Une réponse générée, non — il n’y a pas de rang, la même question ne donne pas deux fois la même réponse, et une marque peut être citée sans le moindre lien cliquable.

Il n’y a donc plus de valeur à relever, seulement une fréquence à estimer. Mesurer devient un problème d’échantillonnage.

Ce que j’ai fait

  • La refonte v2 de la marketplace, dans les équipes back et front.
  • L’outillage de mesure proposé aux annonceurs, au fil des évolutions du référencement.
  • L’intégration des sources de mesure, en deux familles : les API de metrics SEO du marché, et les outils spécialisés dans la visibilité au sein des moteurs de réponse.
  • Ce qui se construit au-dessus : réconcilier des sources qui ne mesurent pas la même chose, sur des réponses non déterministes, et en sortir une tendance qu’un annonceur puisse lire.

Je construis l’outillage, pas la stratégie éditoriale.

Le résultat

Getfluence est passée d’une marketplace de netlinking à une offre qui couvre le référencement off-site et le GEO. Le virage est le leur ; j’ai travaillé sur la plateforme qui le porte — back et front, de la refonte v2 jusqu’aux outils vendus aux annonceurs.

Le terrain est nouveau, mais le problème est celui que je traite depuis le début : des sources hétérogènes, de la donnée non fiable, et un signal à en extraire.


Dans les équipes back et front depuis mai 2022 — plus de quatre ans.

  • Symfony
  • API Platform
  • React
  • Elasticsearch